Ce este Null Ipoteze? Definiție și exemple

Pierdere în greutate ipoteză nulă, Ce este Null Ipoteze? Definiție și exemple

Gama de variație este diferența dintre valorile maxime și minime ale caracteristicii seriei primare. Fiecare valoare a seriei diferă de alta cu o medie de 62,82 Dispersie - caracterizează măsura dispersiei în jurul valorii sale medii măsura dispersiei, adică abaterea de la medie.

Estimarea imparțială a varianței pierdere în greutate ipoteză nulă estimarea varianței consecvente varianța corectată. Deviație standard. Fiecare valoare a seriei diferă de valoarea medie de ,57 cu o medie de 82,23 Estimarea pierdere în greutate ipoteză nulă standard. Ratele relative de variație. Indicatorii relativi ai variației includ: coeficientul de oscilație, coeficientul de variație liniar, deviația liniară relativă. Coeficientul de variație - o măsură a răspândirii relative a valorilor populației: arată cât din media acestei valori este răspândirea medie a acesteia.

Rezultatele obținute pot fi de încredere. Coeficientul de variație liniar sau Abaterea liniară relativă - caracterizează ponderea valorii medii a semnului abaterilor absolute de la medie. Coeficientul de oscilație - reflectă variabilitatea relativă a valorilor extreme ale caracteristicii în jurul mediei.

Uploaded by

Estimarea pe intervale a centrului populației generale. Interval de încredere pentru media generală. Pentru a testa ipoteza despre egalitatea mijloacelor în populația generală, este necesară formularea unei ipoteze nule.

În acest caz, de regulă, se presupune că ambele probe sunt luate dintr-o populație generală distribuită în mod normal cu așteptarea matematică egal cu X și cu varianță egală cu c0.

pierdere în greutate ipoteză nulă

Dacă această presupunere este adevărată, atunci x1 - x2 ~ x De fapt, proba înseamnă că X1 și X2 nu vor fi egale din cauza aleatoriei probei. Prin urmare, este necesar să se clarifice semnificația diferențelor dintre x1 x2 - dacă diferența lor se încadrează în limitele unei posibile variații aleatorii sau dacă depășește aceste limite.

Ipoteza nulă conform căreia mediile din cele două populații sunt egale poate fi, de asemenea, testată prin compararea diferenței medii reale [єFa.

pierdere în greutate ipoteză nulă

Algoritmul pentru testarea ipotezei cu privire la cele două mijloace se modifică ușor dacă diferențele dintre eșantioane și diferă semnificativ. În acest caz, la stabilirea numărului de grade de libertate, se introduce o modificare: Când, cu variații inegale în eșantioane, numerele lor n1 și n2 sunt, de uzură subțire, neuniforme, valoarea tabelară a testului t Student va fi calculată prin formula unde u1 și u2 sunt valorile tabulare ale testului t Student, pierdere în greutate ipoteză nulă sunt luate în conformitate cu n1 - 1 și n2 - 1 grade de libertate.

Da, există date despre greutatea vie a vițeilor la nașterea a două grupuri de pierdere în greutate ipoteză nulă alb-negru vaci de aceeași vârstă. Primul grup de vaci a avut o durată normală de lactație zileiar al doilea grup a fost muls de zile. Fiecare grup era format din 5 vaci.

Datele de observație sunt date în tabel. Tabelul 7. Greutatea vie a vițeilor la naștere pe grupe de vaci cu durată de lactație diferită Compararea greutății vii a vițeilor în două grupe de vaci arată că o greutate vie mai mare a vițeilor se observă la vacile din grupa I, care au avut o durată normală de lactație.

Este necesar să se evalueze statistic diferența dintre media celor două grupuri de vaci. Pe baza rezultatelor testării ipotezei, concluzionați că diferența dintre medii se situează în limitele fluctuațiilor aleatorii, sau această diferență este atât de semnificativă încât nu este de acord cu ipoteza nulă despre natura aleatorie a diferențelor dintre medii.

Dacă a doua poziție este dovedită și prima este respinsă, se poate argumenta că durata lactației afectează greutatea vie a vițeilor. Starea problemei presupune că ambele probe sunt prelevate de la o populație generală distribuită în mod normal. Formarea grupurilor este aleatorie independentăprin urmare ar trebui evaluată diferența dintre medii. Să pierdere în greutate ipoteză nulă greutatea medie vie a vițeilor pentru două grupe de vaci: Pierdere în greutate ipoteză nulă reală între medii este: Materialitatea acestei diferențe trebuie evaluată.

Pentru a face acest lucru, este necesar să se testeze ipoteza că cele două mijloace sunt egale.

pierdere în greutate ipoteză nulă

Să luăm în considerare în detaliu toate etapele schemei de testare a ipotezelor. Să formulăm ipoteza alternativă zero But și On: 2. Cel mai puternic criteriu pentru testarea acestui tip de ipoteză H0 este testul t Student. Întrucât conform unei ipoteze alternative x1 poate mai puțin sau mai mult x2atunci zona critică ar trebui setată de la două laturi: u - ~ ua și u - ua, sau mai scurte: ua.

Această formă de stabilire a criteriului se numește zona critică bilaterală. În caz contrar, Ka trebuie acceptat. Pentru a verifica H0, trebuie să determinați valoarea reală a testului T al studentului și să o comparați cu valoarea tabelului. Pentru a determina valoarea reală a testului T al studentului, efectuăm următoarele calcule. Să calculăm variațiile de varianță corectate pentru pierderea gradelor de libertate pentru fiecare probă.

Pentru a face acest lucru, mai întâi pătrăm valorile xt și x2i: 7.

Cum se afirmă o ipoteză nulă

Să calculăm pătratele erorilor medii pentru fiecare eșantion și eroarea medie generalizată a diferenței medii: 8. Să calculăm valoarea reală a testului T al studentului: 9. Astfel, efectul duratei lactației asupra greutății vii a vițeilor la naștere nu este pe deplin înțeles. Cu toate acestea, ar trebui să fim atenți la un astfel de punct esențial: greutatea vie a vițeilor la naștere în toate observațiile experimentului este mai mare în primul grup de vaci care au o durată normală de lactație.

Prin urmare, în loc de o ipoteză alternativă Pe x1 f x2 poate fi luat altul.

Modelare matematica stiinte economice cursul 01

Apoi, regiunea critică, care este 0,05 din întreaga zonă sub curba de distribuție, va fi localizată doar pe o parte dreaptadeoarece valorile negative ale maselor vii sunt considerate incompatibile cu condițiile problemei. Această formă a problemei zonei critice se numește unilateral. Un test unilateral este mai sensibil la erorile de pierdere în greutate ipoteză nulă doilea fel, dar aplicarea acestuia este permisă numai dacă se dovedeste validitatea acestei ipoteze alternative.

pierdere în greutate ipoteză nulă

Astfel, greutatea vie a vițeilor la sfaturi mici pentru a ajuta la pierderea în greutate în grupul de vaci cu durată normală de lactație este semnificativ mai mare.

Această concluzie este mai exactă decât cea obținută pe baza testului pe două fețe, deoarece aici sunt utilizate informații suplimentare pentru a justifica aplicarea corectă a testului pe o singură față. Vom obține aceeași concluzie comparând posibila eroare marginală a celor două eșantioane ea cu diferența reală în medii. Vom lua pierdere în greutate ipoteză nulă considerare testarea ipotezei pentru cazul eșantioanelor dependente cu numere pierdere în greutate ipoteză nulă și varianțe egale folosind exemplul următor.

Da, există date din observația selectivă privind productivitatea mamelor și fiicelor Tabelul 7.

Much more than documents.

Productivitatea vacilor mamă și a vacilor fiice Este necesar să se testeze ipoteza statistică despre diferența medie între perechile de observații conexe în populația generală. Deoarece observațiile celor două eșantioane sunt corelate între perechi eșantioane dependenteeste necesar să se compare nu diferența dintre medii, ci valoarea medie a diferențelor dintre perechile de observații și.

  1. Slabire 20 kg intr-o luna
  2. Semne de alarma: pierdere in greutate (scadere in greutate) involuntara | clinicaarmonie.ro
  3. Bătut pierde în greutate
  4. Ce este Null Ipoteze? Definiție și exemple
  5. DEFINIȚIE ȘI EXEMPLE DE IPOTEZĂ NULĂ - ŞTIINŢĂ -
  6. Ipoteza nulă - definiție și exemple
  7. Surse de informatie Semne de alarma: pierdere in greutate scadere in greutate involuntara Scaderea inexplicabila in greutate sau slabirea neintentionata — in special, daca este semnificativa sau persistenta — ar putea fi un semn al unei probleme medicale.

Să luăm în considerare toate etapele procedurii de testare a ipotezelor. Să formulăm ipotezele nule și alternative: Cu această alternativă, trebuie aplicat un test pe două fețe. Cel mai puternic criteriu pentru verificarea H0 este testul t Student. Să calculăm diferența medie 5. Calculați varianța ajustată a diferenței medii: 6.

Newest ideas

Determinați eroarea medie a diferenței medii: 7. Să calculăm valoarea reală a testului studentului: 8. Setați numărul de grade de libertate, pe baza numărului de perechi de diferențe corelate: 9.

Să comparăm valoarea reală și tabelară a criteriului: Valoarea reală a criteriului este deasupra tabelului. În consecință, valoarea diferenței medii între randamentele celor două eșantioane este semnificativă și ipoteza nulă este respinsă. Obținem aceleași pierdere în greutate ipoteză nulă comparând posibila eroare marginală cu diferența medie reală: Eroarea marginală arată că, ca urmare a variației aleatorii, diferența medie poate ajunge la 2,4 q. Diferența medie reală este mai mare: Deci, conform rezultatelor studiului, se poate argumenta cu un grad ridicat de probabilitate că diferențele în valorile producției medii de lapte ale mamelor și fiicelor sunt probabile.

ECONOMETRIE_TEMA 1_BogdanGheorghiu_AnI_Gr

Uneori se dovedește că rezultatul mediu din seria principală de experimente diferă de rezultatul mediu al unei alte serii de experimente. Indiferent dacă este necesar să se determine din întâmplare sau nu, această diferență, adică dacă rezultatul experimentului poate fi considerat a fi un eșantion de două populații independente cu aceleași mijloace, sau mijloacele acestor populații nu sunt egale. Setarea formală a acestei probleme este următoarea - două variabile aleatoare distribuite conform legii normale: Unde σ este abaterea standard.

Se presupune că varianțele și sunt cunoscute, dar așteptările matematice nu sunt cunoscute. Să existe două serii de observații ale mărimii Χ și Υ. Pe baza observațiilor, este necesară confirmarea sau infirmarea acestei ipoteze.

pierdere în greutate ipoteză nulă

Dacă se confirmă ipoteza nulă, atunci putem spune că diferențele dintre valorile medii din cele două eșantioane sunt nesemnificative statistic, adică explicată ca o eroare accidentală. Un test z este utilizat pentru a testa această ipoteză.

Pentru aceasta se calculează scor z statistică zcare este definit după cum urmează: Media aritmetică din serie nobservații. Secvența de testare: 2. Stabilim nivelul de semnificație. Determinați punctele critice pe baza condițiilor 1 și 2. Comparați valoarea calculată la pasul 1 Zcu valoarea punctelor pierdere în greutate ipoteză nulă Dacă valoarea Z-statisticile vor fi mai mari în valoare absolută decât valoarea punctului critic, atunci ipoteza nulă este respinsă la un anumit nivel de semnificație.

Aceasta înseamnă că cele două populații din care a fost realizat eșantionul sunt diferite și, prin urmare, mijloacele și așteptările matematice pentru aceste eșantioane nu sunt egale. În caz contrar, se acceptă ipoteza egalității valorilor medii, iar aceste două seturi pot fi considerate ca fiind comune cu aceeași valoare matematică. Servește pentru a testa ipoteza despre diferența dintre medii așteptări matematice a două distribuții normale cu varianțe cunoscute.

Pentru a testa ipoteza despre egalitatea mijloacelor, introduceți valoarea zero. Folosind două eșantioane Z-testează mijloacele testează ipoteza egalității mijloacelor pentru varianta ta.

Testați aceeași ipoteză folosind formule de calcul. Luați în considerare aceeași problemă ca în paragraful anterior 3.

În acest caz, înlocuirea varianțelor generale și inclusă în 3. Cu toate acestea, dacă există încredere că generalul necunoscut și Sunt la fel de exemplu, dacă comparăm dimensiunile medii a două loturi de piese realizate pe aceeași mașinăatunci folosind distribuția Student și, în acest caz, construim un criteriu pentru testarea ipotezei H0 X și Da Pentru aceasta, se introduce o variabilă aleatorie3. După cum se dovedește vezi, p.

Dacă ipoteza H0 este corectă, pierdere în greutate ipoteză nulă ar trebui să fie mică. Adică valoarea experimentală TExp. Și anume, ar trebui să se afle în anumite limite.

Glosar de statistica

Vom considera că depășește aceste limite ca o infirmare a ipotezei H0, și vom permite acest lucru cu o probabilitate egală cu nivelul de semnificație specificat α.

Astfel, zona de acceptare a ipotezei H0 va fi un anumit interval în care valorile variabilei aleatorii T trebuie să lovească cu o probabilitate de 1- α : Cantitatea determinată de egalitate 3. Aceasta va găsi intervalul pentru acceptarea ipotezei H Nu se potrivește - nu acceptă. Nota 1.

pierdere în greutate ipoteză nulă

Dacă nu există niciun motiv pentru a lua în considerare variațiile și valorile generale X și Da, apoi în acest caz, pentru a testa ipoteza H0 asupra egalității așteptărilor pierdere în greutate ipoteză nulă a cantităților X și Da este permisă utilizarea criteriului Studentului de mai sus. Abia acum magnitudinea T număr K gradele de libertate trebuie considerate egale nu, ci egale vezi 3.

Și acest lucru duce la o extindere semnificativă a intervalului de acceptare a ipotezelor H0 și, în consecință, la o îngustare semnificativă a zonei critice de respingere a acestei ipoteze. Și acest lucru este adevărat, deoarece gradul de răspândire a valorilor posibile ale diferenței va fi, în principal, determinat de răspândirea valorilor celei a cantităților X și Dacare are multă varianță. Adică, informațiile dintr-un eșantion cu o varianță mai mică par să dispară, ceea ce duce la o mai mare incertitudine în concluziile despre ipoteză H0.

Exemplu 4. Pe baza datelor din tabel, comparați producția medie de lapte a vacilor hrănite cu diferite rații.